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- 定期分享我看到的有趣的内容（不一定是最新的，但是有意思），因为大部分都与机器有关，所以先叫它“机器文摘（MachineDigest）”吧。
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- 机器文摘 第 118 期
- 从零开始构建一个深度学习库这篇文章《How I Built a Deep Learning Library from Scratch Using Only Python, NumPy & Math》由 Henry Pan 撰写，详细介绍了他如何仅使用 Python 和 NumPy 从零开始构建一个深度学习库——ML by Hand。该库的目的是为了帮助学习者深入理解深度学习模型和库的构建原理，而不是为了替代现有的高效库如 PyTorch 或 TensorFlow。Henry Pan 开始这个项目的动机是出于对如何从数学公式出发构建深度学习模型的好奇心。他希望通过这个项目，从第一原理（微积分和线性代数）出发，将这些原理以最原始的形式表达在代码中。该项目的灵感来源于 Andrej Karpathy 的 Micrograd 项目，最初只是想创建一个自动求导引擎，但最终发展成为一个完整的机器学习库。通过这篇文章，读者可以深入了解如何从零开始构建一个深度学习库，以及在构建过程中需要考虑的各种技术和设计问题。98 版电视剧水浒传的官方网站水浒传官网长啥样 - 探究央视 98 版水浒传网址，本文通过
2025年02月17日
- 机器文摘 第 117 期
- 使用 ESP32-CAM 将旧的水、电、燃气等计量单元连接到数字世界人工智能无处不在，从语音到图像识别。尽管大多数 AI 系统都依靠强大的处理器或云计算，但边缘计算通过利用现代处理器的功能使 AI 更接近最终用户。ESP32-CAM，项目展示了使用 ESP32 （一种低成本，具有AI功能的设备）来数字化模拟仪表（无论是水，气或电力）数字化的边缘计算。通过负担得起的硬件和简单的说明，您可以将任何标准仪表变成智能设备。关键特性：🔗Tensorflow Lite（Tflite）集成- 包括易于使用的包装器。📸内联图像处理（特征检测，对齐，ROI提取）。💡小型且负担得起的设备（3 x 4.5 x 2cm³，小于10欧元）。📷集成相机和照明。🌐用于管理和控制的Web界面。🔄用于直接通过Web接口更新的OTA接口。🏠与 Home Assistant 的完全集成。📡 MQTT协议支持。📥可用于数据访问的REST API 。专业逆向工程大模型LLM4Decompile，这个模型可以将 x86_64二进制程序反编译为 C 代码，模型大小从 1.3B 到 22B 都有，22B 如果 Q4
2025年02月10日
- 机器文摘 第 116 期
- 展开说说关于编程的未来这几天思考了关于未来编程方式变革。当前这种使用“专属高级程序语言”编程的方式将像之前“纸带打孔编程”那样逐渐消失，取而代之的是使用自然语言进行“编程”。码农这个职业可能不复存在，但是编程的工作仍然需求旺盛，只是形式变了、工具变了、工作场景也变了，对“程序员”的要求也变了。技术的核心目标无非是提升生产力和生产效率，改善人类的生活水平，信息科技也无非是通过数字化、信息化手段来实现这个目标。之前是那种高级语言编程实现，现在跳过了“编码”过程，直接以一种前所未有的交互方式来创造“软件”。既然创造方式改变了，那么必定会带来其他的改变，我能想到以下几点：软件的量必然膨胀，构建软件的成本变得十分低廉，生产软件的速度也呈指数级增长，一切能用软件的地方都得用上软件。软件的架构可能改变，之前编程还需要照顾人类的阅读，现在无所谓了，变量命名、代码复用、模块化、扩展性，实现方式变了，比起精心设计的可复用模块，可能每次都实时生成代码更经济。编程的职业可能泛化，软件创造被拉下高科技的神坛，人人都能编程，人人都能创造软件。那会诞生哪些公司机会呢？提供新型的工具，帮助人人创造软件（各种 ai 创
2025年01月20日
- 机器文摘 第 115 期
- 图灵机原理介绍这是一篇交互型文章：https://samwho.dev/turing-machines/文章内容是对图灵机(现代计算机的理论原型)的介绍。图灵机尽管设计简单，只有四个部件和五条指令，但事实证明它能够执行任何可能的计算，为现代计算机奠定了理论基础。文章内嵌入了很有趣的图灵机交互控件，可以跟随作者一边学习知识概念，一边体验计算的魅力。做一个能听懂键盘敲击键位的「玩具」基于声学信号处理及深度学习的键盘敲击识别系统。AcousticKeyBoard 源自一个想法「做一个听懂键盘敲击键位的玩具？」，用于学习信号处理 / 深度学习 / 安卓 / Django。 基本原理：按键敲击最高世界记录约为 800 / min，平均每 75 ms 敲击一次键盘，即按键重叠发生在 3,600 的 silence 片段。单人敲击键盘场景下，Hit 片段不会重合，并且不同按键所处位置、形状有所区别，Hit 具有可识别特征。空格与其他按键形状不同，敲击声已明显不同。不同按键周围的固体环境有差异，声音信号基于固体传导，在峰段存在差异。关于 AI 智能体（Agents）的详细介绍，文章深入介绍了 A
2025年01月14日